博客
关于我
树学习(7)
阅读量:718 次
发布时间:2019-03-21

本文共 565 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

分析二叉树结构特性的问题

  • 中序遍历二叉树可得有序序列。

    中序遍历是一种常见的遍历算法,特别适用于二叉树的有序序列生成,对于二叉树的性质确实有此特征。

  • 对于n个结点的二叉树,其高度是确定的。

    对于完全二叉树,高度计算公式为log2(n)+1,这与树的节点分布有关。

  • 一棵有124个叶节点的完全二叉树最多有248个节点。

    通过计算得知叶节点分布在第七层120个,第六层4个,总结节点数为247。当然,当在叶节点处添加一个额外节点时,总节点数可以增加到248。

  • 对于树T中非根结点X为其双亲右孩子,在树T中的表现。

    选项D指出X在树T中有左兄弟,这一推断基于孩子兄弟表示法是正确的。

  • 并非所有平衡二叉树都是二叉搜索树。

    平衡二叉树和二叉搜索树的核心定理互不干扰,二叉平衡树不一定满足搜索树的性质。

  • 一棵树(≥3节点)最少删掉1个节点才能不连通。

    删除处于中间位置的节点确实可能破坏树的连通性,这种操作是典型的树分离技术。

  • 森林转化为二叉树的方式及其含义。

    方法(1)将树转化为二叉树,方法(2)依次创建右兄弟关系,并将其连接起来,解释了森林结构在二叉树中的对应关系。

  • 二叉树的最小深度计算。

    对于n节点树,其最小深度为log2(n+1),代表的是最优结构下的高度考虑。

  • 通过以上分析,我们可以系统地理解二叉树的特性及其相关问题解决思路。

    转载地址:http://cicgz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    OLAP在大数据时代的挑战
    查看>>
    oldboy.16课
    查看>>
    OLEDB IMEX行数限制的问题
    查看>>
    ollama 如何删除本地模型文件?
    查看>>
    ollama-python-Python快速部署Llama 3等大型语言模型最简单方法
    查看>>
    Ollama怎么启动.gguf 大模型
    查看>>
    ollama本地部署DeepSeek(Window图文说明)
    查看>>
    ollama运行多模态模型如何进行api测试?
    查看>>
    OMG,此神器可一次定一周的外卖
    查看>>
    Omi 多端开发之 - omip 适配 h5 原理揭秘
    查看>>
    On Error GOTO的好处
    查看>>
    onclick事件的基本操作
    查看>>
    oncopy和onpaste
    查看>>
    onCreate中的savedInstanceState作用
    查看>>
    onCreate()方法中的参数Bundle savedInstanceState 的意义用法
    查看>>
    One good websit for c#
    查看>>
    One-Shot学习/一次学习(One-shot learning)
    查看>>
    OneASP 安全公开课,深圳站, Come Here, Feel Safe!
    查看>>
    OneBlog Shiro 反序列化漏洞复现
    查看>>
    oneM2M
    查看>>